A IA Generativa já virou vantagem competitiva. Mas, dentro de empresas, ela só escala de verdade quando nasce com controles de segurança e privacidade desde o início. Caso contrário, o risco aparece rápido: vazamento de dados sensíveis, respostas inadequadas, ataques de prompt, uso fora de políticas internas e, no limite, perda de confiança da liderança e do time de Segurança.
Hoje, a Auramind.ai lança um novo conjunto de Guardrails de Segurança construído sobre Amazon Bedrock e reforçado por muita inteligência humana dos nossos engenheiros, que desenvolveram um algoritmo para orquestrar políticas e reduzir risco em tempo real, tanto na entrada quanto na saída das conversas.
A seguir, o que entra em produção e por que isso importa para qualquer estratégia de IA Generativa corporativa.
Por que “guardrails” viraram requisito, não diferencial
Empresas querem acelerar produtividade com assistentes internos, copilotos e agentes. Mas precisam garantir quatro coisas:
- Segurança: bloquear abuso, engenharia social e prompt injection
- Privacidade: impedir que dados confidenciais circulem na conversa
- Conformidade: respeitar políticas internas e exigências regulatórias
- Governança: ter controles claros para aprovar, monitorar e evoluir o uso
Sem isso, a IA até funciona em piloto, mas trava quando chega no jurídico, no CISO e na diretoria.
O que foi lançado em Auramind.ai
1) Habilitar Guardrails
Um switch claro para ativar as proteções e padronizar o comportamento da IA corporativa, com políticas configuráveis.
2) Filtros de Conteúdo
Proteções aplicadas em Entrada e Saída, com categorias como:
- Ódio
- Insultos
- Má conduta
- Ataque de prompt
- Sexual
- Violência
Na prática: reduzimos a chance de o usuário “forçar” a IA a sair do trilho (prompt attack) e evitamos que a IA gere conteúdo inadequado, mesmo quando provocada.
3) Tópicos Negados
Aqui mora o que as empresas mais pedem: bloquear assuntos específicos que não devem aparecer em conversas.
Exemplos comuns no mundo corporativo:
- discussões sensíveis (M&A, desligamentos, investigações internas)
- recomendações fora de política (jurídico, saúde, crédito, etc.)
- informações de estratégia e operação que precisam de fluxo formal
Você define os tópicos, e a Auramind.ai bloqueia quando o assunto surgir.
4) Filtros de Palavras
Além de tópicos, algumas empresas precisam de algo mais direto: filtrar palavras e frases específicas.
Útil para:
- nomes de projetos internos (codenames)
- termos que indicam tentativa de extração de informação
- vocabulário que viola políticas internas (ex.: senhas, credenciais, “cole aqui o token”, etc.)
5) Informações Confidenciais
Esse é o coração da privacidade em IA corporativa: detectar e bloquear (ou tratar) dados que não devem trafegar na conversa.
Cobertura lançada inclui, entre outros:
- E-mail, Telefone, Endereço, Nome
- SSN, identificadores fiscais e documentos (EUA, Canadá, Reino Unido)
- CPF Brasil
- Cartão de Crédito/Débito, CVV, Data de Expiração
- Conta bancária, roteamento, IBAN, SWIFT
- Endereço IP, Endereço MAC, URL
- Nome de usuário, Senha, PIN
- ID do Motorista, Placa, VIN
- Chave de Acesso AWS, Chave Secreta AWS
- Idade
Isso reduz drasticamente o risco de alguém enviar dados sensíveis para IA ou tentar extrair segredos via engenharia social.
6) Mensagem de Bloqueio Padrão
Quando algo é bloqueado, a experiência precisa ser consistente e educativa. Por isso há uma mensagem padrão de bloqueio, que você pode usar para orientar o colaborador sobre o que fazer em seguida (por exemplo, buscar um canal oficial, abrir um chamado, ou usar uma base aprovada).
O que muda para a empresa
- Menos risco de vazamento e incidentes
- Mais confiança para liberar o uso para mais equipes
- Menos atrito com auditoria, governança e compliance
- Mais previsibilidade do que entra e sai da IA
- Um caminho mais rápido do piloto para produção
Se a IA é a nova interface de trabalho, guardrails são o novo controle de acesso.
Agende uma reunião agora e descubra como utilizar este e outros recursos da Auramind.ai na sua empresa para escalar a IA Generativa com segurança, privacidade e governança desde o primeiro dia.