A Auramind emprega uma combinação robusta de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Amazon Bedrock para garantir a segurança e privacidade dos dados de pessoas e empresas. Nossa plataforma integra modelos avançados como Claude, Llama, Mistral e Titan, proporcionando capacidades excepcionais de processamento de linguagem natural e geração de texto.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma técnica que combina a recuperação de informações relevantes de uma base de dados com a geração de texto, utilizando modelos de linguagem avançados. Na prática, o RAG funciona em duas etapas principais:
1. Recuperação Segura de Dados: O RAG utiliza algoritmos de busca sofisticados para recuperar informações relevantes de bancos de dados ou documentos internos de uma empresa. Na Auramind.ai, garantimos que essa recuperação seja realizada em ambientes controlados e seguros, onde os dados são criptografados e acessíveis apenas por usuários autorizados. Isso minimiza o risco de exposição de dados sensíveis durante o processo de recuperação.
2. Geração de Respostas Protegidas: Após a recuperação das informações, o modelo de IA gera respostas que combinam os dados recuperados com a sua capacidade de entendimento contextual. Como os dados são utilizados apenas no momento da geração da resposta e não são armazenados ou utilizados para treinar o modelo, garantimos que as informações confidenciais não sejam retidas ou reutilizadas de forma indevida.
Ao utilizar o RAG na Auramind.ai, asseguramos que as informações recuperadas sejam tratadas de forma segura, oferecendo respostas precisas sem comprometer a integridade dos dados.
Amazon Bedrock: Segurança e Controle em Nuvem AWS
Amazon Bedrock é a plataforma que utilizamos na Auramind.ai para hospedar e operar nossos modelos de IA. Esta plataforma da AWS foi projetada com um forte foco em segurança, oferecendo várias camadas de proteção para garantir que os dados dos nossos clientes estejam sempre seguros.
1. Ambiente de Nuvem Seguro: A Auramind.ai foi projetada para operar em ambientes de nuvem AWS seguros e controlados diretamente pelos clientes. Isso significa que nossos clientes corporativos podem implantar a solução em suas próprias contas da AWS, mantendo controle total sobre a infraestrutura, segurança e acesso aos dados. Esse nível de controle proporciona uma camada adicional de segurança, pois permite que os clientes configurem políticas de segurança personalizadas e monitorem todas as atividades na nuvem.
2. Criptografia e Proteção de Dados: Todos os dados utilizados na plataforma Amazon Bedrock são criptografados tanto em trânsito quanto em repouso. A AWS utiliza protocolos de segurança avançados para garantir que os dados estejam protegidos contra acesso não autorizado durante a transmissão e o armazenamento. Além disso, os clientes têm a opção de gerenciar e controlar suas próprias chaves de criptografia através do AWS Key Management Service (KMS), garantindo que os dados permaneçam acessíveis apenas a usuários autorizados.
3. Cópias Privadas dos Modelos: Ao utilizar o Amazon Bedrock, a Auramind.ai opera em uma cópia privada dos modelos base. Isso significa que as personalizações e os dados utilizados para treinar os modelos, como Claude, Llama, Mistral e Titan, permanecem isolados e não são compartilhados com outros usuários ou incorporados nos modelos base originais. Isso garante que as informações confidenciais da empresa sejam tratadas de forma exclusiva e segura.
4. Conformidade com Padrões de Segurança: O Amazon Bedrock está em conformidade com vários padrões e regulamentos de segurança, incluindo HIPAA, SOC, ISO e GDPR. Essa conformidade é essencial para a Auramind.ai, pois garantimos a proteção de dados sensíveis e confidenciais de nossos clientes, seja no setor de saúde, jurídico ou em outras indústrias que exigem altos níveis de segurança e privacidade.
Monitoramento e Registro
Para assegurar a transparência e a responsabilidade em todas as operações, a Auramind.ai utiliza as capacidades de monitoramento e registro da Amazon Bedrock por meio do Amazon CloudWatch e AWS CloudTrail. Essas ferramentas nos permitem acompanhar métricas de uso, monitorar a atividade da API e auditar as interações de dados. Além disso, conectamos o Amazon QuickSight à nossa plataforma, permitindo que nossos clientes corporativos analisem e gerem insights sobre todas as perguntas e respostas realizadas na Auramind. Esses insights são valiosos para identificar novas oportunidades de uso de IA dentro das empresas, otimizando processos e explorando novas áreas de aplicação.
Conclusão
A combinação de RAG e Amazon Bedrock proporciona à Auramind.ai uma infraestrutura robusta e segura para desenvolver e operar soluções de IA. Ao garantir que os dados de nossos clientes sejam tratados com o mais alto nível de segurança e privacidade, oferecemos uma solução tecnológica avançada que também proporciona tranquilidade e confiança. Seja para indivíduos ou empresas, a Auramind.ai está comprometida em proteger a integridade e a confidencialidade dos dados em todas as etapas do processo de IA.